Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Метод относительных частот моделирования вероятностных систем

Аннотация

Разработан метод моделирования вероятностной системы, основанный на описании случайного процесса переходов между состояниями с помощью полумарковского процесса. Метод основан на преобразованиях матриц и позволяет вычислять относительные частоты состояний, отнесенные к определенному подмножеству состояний. Метод может быть применен в инженерной практике для нахождения ряда обобщенных характеристик системы в стационарном и нестационарном режиме, таких как, например, вероятность и средняя продолжительность нахождения в подмножестве состояний.

Об авторе

Б. П. Зеленцов
СибГУТИ
Россия


Список литературы

1. Голомшток Л. В., Зеленцов Б. П., Сметанин Л. Д., Суторихин Н. Б. Влияние контроля на надежность коммутационных станций // Электросвязь. 1984. № 6. С. 6-8.

2. Зеленцов Б. П. Матричные модели надежности систем: инженерные методы расчета. Новосибирск: Наука, 1991. 112 с.

3. Зеленцов Б. П. Матричные модели функционирования оборудования систем связи // Вестник СибГУТИ. 2015. № 4.

4. Зеленцов Б. П., Максимов В. П., Шувалов В. П. Модель функционирования линии связи в условиях недостоверного контроля технического состояния // Вестник СибГУТИ. 2015. № 3.

5. Кемени Д., Снелл Д. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970. 272 с.

6. Королюк В. С., Турбин А. Ф. Полумарковские процессы и их приложения. Киев: Наукова думка, 1976.

7. Миллер Б. М., Панков А. Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М.: Физматлит, 2002. 320 с.

8. Сильвестров Д. С. Полумарковские процессы с дискретным множеством состояний. М.: Сов. радио, 1980. 272 с.


Рецензия

Для цитирования:


Зеленцов Б.П. Метод относительных частот моделирования вероятностных систем. Вестник СибГУТИ. 2017;(2):51-63.

For citation:


Zelentsov B.P. Method of relative frequencies for probabilistic systems modeling. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2017;(2):51-63. (In Russ.)

Просмотров: 887


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)