Прогнозирование динамики роста степеней связности вершин случайных графов предпочтительного связывания
Аннотация
Список литературы
1. Barabasi A. L., Albert R. Emergence of scaling in random networks // Science. 1999. V. 286 (5439). P. 509-512.
2. Bollobas B., Borgs C., Chayes J., Riordan O. Directed scale-free graphs // Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (Baltimore, MD, 2003). P. 132-139.
3. Cooper C., Frieze A. A general model of web graphs // Random Structures Algorithms, 2003. V. 22 (3). P. 311-335. [Электронной ресурс] URL: http://www.aladdin.cs.cmu.edu/papers/pdfs/y2 0 03/power.pdf (дата обращения 26.09.2016).
4. Ergun G., Rodgers G. J. Growing random networks with fitness // Physica A. 2002. V. 303. P. 261-272.
5. Krapivsky P. L., Redner S. Organization of growing random networks [Электронный ресурс]. URL: http://physics.bu.edu/~redner/pubs/pdf/organization.pdf (дата обращения 16.12.2014).
6. Dereich S., Morters P. Random networks with sublinear preferential attachment: Degree evolutions // Electronic Journal of Probability. 2009. V. 14. P. 1222-1267.
7. Прохоренкова Л. А. Свойства случайных веб-графов, основанных на предпочтительном связывании: автореферат дисс. на соискание ученой степени канд. ф-м. наук. М., 2015.
8. Самосват Е. А. Моделирование интернета с помощью случайных графов: автореферат дисс. на соискание ученой степени канд. ф-м. наук. М., 2014.
9. Задорожный В. Н. Случайные графы с нелинейным правилом предпочтительного связывания // Проблемы управления. 2010. № 6. С. 2-11.
10. Zadorozhnyi V. N., Yudin E. B. Growing network: models following nonlinear preferential attachment rule // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2015. V. 428. P. 111-132. DOI: 10.1016/j.physa.2015.01.052.
11. Zadorozhnyi V., Yudin E. Growing Network: Nonlinear Extension of the Barabasi-Albert Model // Communications in Computer and Information Science. 2014. V. 487. P. 432-439.
12. Юдин Е. Б. Генерация случайных графов предпочтительного связывания // Омский научный вестник. 2010. № 2 (90). С. 188-192.
13. Маклаков А. Г. Общая психология: учебник для вузов. СПб.: Питер, 2016.
14. Ватник П. А. Даниил Бернулли - экономист [Электронный ресурс]. URL: http://mi-khailivanov. org/BEX^vatnik bernoulli.pdf (дата обращения 21.05.2018).
15. Пролог 61. Информация и закон Вебера-Фехнера [Электронный ресурс]. URL:http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi 61 weber fechner. xml (дата обращения 21.05.2018).
16. Бадрызлов В. А. Генерация случайного графа с предпочтительным связыванием v.1» // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование». 2017. № 10 (101). С. 12.
17. Общая теория статистики: учебное пособие / под ред. А. Я. Боярского, Г. Л. Громыко. 2-е изд. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1985.
18. Задорожный В. Н., Юдин Е. Б., Бадрызлов В. А. Распределения степеней вершин в растущих графах: методы расчёта с контролем погрешностей // Омский научный вестник. 2018. № 4 (160). С. 156-160.
Рецензия
Для цитирования:
Бадрызлов В.А. Прогнозирование динамики роста степеней связности вершин случайных графов предпочтительного связывания. Вестник СибГУТИ. 2018;(4):85-97.
For citation:
Badryzlov V.A. Forecasting of a growth dynamics of vertex degree in the random graph with the nonlinear rule of preferential attachment. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2018;(4):85-97. (In Russ.)