Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Математическая модель системы распознавания разрушающих программных средств на основе скрытых марковских моделей

Полный текст:

Аннотация

Данная статья посвящена рассмотрению системы распознавания разрушающих программных средств на основе скрытых марковских моделей, подробно рассмотрена математическая модель системы распознавания и приведены результаты оценки её эффективности.

Об авторе

А. В. Козачок
Академия ФСО России
Россия


Список литературы

1. Мацкевич А. Г., Козачок В. И. Математическая модель системы стохастического структурно-го распознавания файловых вирусов // Безопасность информационных технологий. - М: Из-дательство МИФИ, 2007. - Выпуск 3. - С. 44-50.

2. Козачок А. В., Мацкевич А. Г. Модификация структурного метода распознавания вирусов // Информация и безопасность. Воронеж: Издательство «Воронежский государственный тех-нический университет», 2010. - Выпуск 1, том 13. С. 33-36

3. Рабинер Л. Р. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи: Обзор. // ТИЭР - М: Наука, 1989. - Выпуск 2. - Том 77. - С. 86 102.

4. Кельберт М. Я., Сухов Ю. М. Вероятность и статистика в примерах и задачах, том II: марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. - М: Издательство МЦНМО, 2009. - 571 с.

5. Don H. Jonson, Sinan Sinanovic Symmetrizing the Kullback-Leibler distance. - IEEE Trans. on Comm. Tech., Volume 46, Number 1, p. 52-60, 2007.

6. Мандель И. Д. Кластерный анализ. - М: Издательство «Финансы и статистика», 1988. - 176 с.


Рецензия

Для цитирования:


Козачок А.В. Математическая модель системы распознавания разрушающих программных средств на основе скрытых марковских моделей. Вестник СибГУТИ. 2012;(3):29-39.

For citation:


Kozachok A... Mathematical Model for Destructive Software Tools Recognition Based on Markov's Models. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Informatics. 2012;(3):29-39. (In Russ.)

Просмотров: 7


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)