Математическая модель системы распознавания разрушающих программных средств на основе скрытых марковских моделей
Аннотация
Данная статья посвящена рассмотрению системы распознавания разрушающих программных средств на основе скрытых марковских моделей, подробно рассмотрена математическая модель системы распознавания и приведены результаты оценки её эффективности.
Список литературы
1. Мацкевич А. Г., Козачок В. И. Математическая модель системы стохастического структурно-го распознавания файловых вирусов // Безопасность информационных технологий. - М: Из-дательство МИФИ, 2007. - Выпуск 3. - С. 44-50.
2. Козачок А. В., Мацкевич А. Г. Модификация структурного метода распознавания вирусов // Информация и безопасность. Воронеж: Издательство «Воронежский государственный тех-нический университет», 2010. - Выпуск 1, том 13. С. 33-36
3. Рабинер Л. Р. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи: Обзор. // ТИЭР - М: Наука, 1989. - Выпуск 2. - Том 77. - С. 86 102.
4. Кельберт М. Я., Сухов Ю. М. Вероятность и статистика в примерах и задачах, том II: марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. - М: Издательство МЦНМО, 2009. - 571 с.
5. Don H. Jonson, Sinan Sinanovic Symmetrizing the Kullback-Leibler distance. - IEEE Trans. on Comm. Tech., Volume 46, Number 1, p. 52-60, 2007.
6. Мандель И. Д. Кластерный анализ. - М: Издательство «Финансы и статистика», 1988. - 176 с.
Рецензия
Для цитирования:
Козачок А.В. Математическая модель системы распознавания разрушающих программных средств на основе скрытых марковских моделей. Вестник СибГУТИ. 2012;(3):29-39.
For citation:
Kozachok A... Mathematical Model for Destructive Software Tools Recognition Based on Markov's Models. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2012;(3):29-39. (In Russ.)
Просмотров:
588
Послать статью по эл. почте 
