Preview

The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science

Advanced search

Mathematical Model for Destructive Software Tools Recognition Based on Markov's Models

Abstract

This article observes destructive software tools recognition based on hidden Markov's models. Mathematical model of recognition system is considered and assessment results of it's effectiveness are presented.

About the Author

A. .. Kozachok
Академия ФСО России
Russian Federation


References

1. Мацкевич А. Г., Козачок В. И. Математическая модель системы стохастического структурно-го распознавания файловых вирусов // Безопасность информационных технологий. - М: Из-дательство МИФИ, 2007. - Выпуск 3. - С. 44-50.

2. Козачок А. В., Мацкевич А. Г. Модификация структурного метода распознавания вирусов // Информация и безопасность. Воронеж: Издательство «Воронежский государственный тех-нический университет», 2010. - Выпуск 1, том 13. С. 33-36

3. Рабинер Л. Р. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи: Обзор. // ТИЭР - М: Наука, 1989. - Выпуск 2. - Том 77. - С. 86 102.

4. Кельберт М. Я., Сухов Ю. М. Вероятность и статистика в примерах и задачах, том II: марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. - М: Издательство МЦНМО, 2009. - 571 с.

5. Don H. Jonson, Sinan Sinanovic Symmetrizing the Kullback-Leibler distance. - IEEE Trans. on Comm. Tech., Volume 46, Number 1, p. 52-60, 2007.

6. Мандель И. Д. Кластерный анализ. - М: Издательство «Финансы и статистика», 1988. - 176 с.


Review

For citations:


Kozachok A... Mathematical Model for Destructive Software Tools Recognition Based on Markov's Models. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2012;(3):29-39. (In Russ.)

Views: 581


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)