Уменьшение дисперсии оценки структурной надёжности сети связи при статистическом моделировании
Аннотация
Список литературы
1. Рябинин И. А. Надёжность и безопасность структурно-сложных систем. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. 276 с.
2. Попков В. К. Математические модели связности / Отв. ред. А. С. Алексеев. - Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2006 г. - 490 с.
3. Фисенко В. Е. Методология анализа и синтеза сложных информационных систем реального времени на основе встречно-соединённых дополнительных древовидных структур.//. Автореферат диссертации на соискание учёной степени д. т. н. ГОУ ВПО «Орловский государственный университет», 2008 – 38 с.
4. Селифанов В. А. Методы оценки структурной надёжности мультисервисных систем при реализации инфокоммуникационных услуг на региональном уровне // Автореферат диссертации на соискание учёной степени к. т. н. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет) – Москва: 2011. – 19 с.
5. Тютин Н. Н., Успенский И. М., Чудинов С. М., Кривошеев О. Н. Методы расчёта структурной надёжности многоцелевых территориальных мультисервисных систем связи // Научные ведомости БелГУ. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика 2009 №9-1-1.- С. 60 – 68.
6. Егунов М. М., Шувалов В. П. Анализ структурной надёжности транспортной сети/ М. М. Егунов, В. П. Шувалов // Вестник СибГУТИ. 2012. № 1. – С. 54 – 60.
7. Новиков С. Н. Методы оценки структурной надёжности телекоммуникационных систем. Учебное пособие. Методический комплекс. / С. Н.Новиков, Е. В. Сафонов / ГОУ ВПО «СибГУТИ» - Новосибирск: 2004.- 44 с. (Рекомендовано УМО).
8. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», М., 1968. – 356 с.
9. Новиков С.Н., Жарикова В.О. Способ проверки графа на связность. / С.Н.Новиков, В.О. Жарикова // Федеральная служба по интеллектуальной собственности ФГБУ ФИПС, Рег. № 2012101138 от 11.01.2012.
Рецензия
Для цитирования:
Новиков С.Н. Уменьшение дисперсии оценки структурной надёжности сети связи при статистическом моделировании. Вестник СибГУТИ. 2013;(2):69-74.