Методы повышения точности восстановления неравномерно дискретизированных сигналов при неизвестных значениях координат узлов временно́й сетки
Аннотация
В статье представлены результаты исследования методов восстановления дискретного сигнала, заданного на неравномерной временно́й сетке ti=iT+τi, i=1,2,3..., где T - период дискретизации; τi - случайное число (джиттер), τiЄ(-T/2, T/2), точные значения которого неизвестны. Получены оценки точности методов восстановления различных типов дискретных сигналов, в том числе линейного тренда, полиномиального тренда и периодического сигнала, для равномерного и нормального закона распределения джиттера.
Об авторах
С. В. Поршнев
ИРИТ-РТФ УрФУ; УрТИСИ ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»
Россия
Россия
Д. В. Кусайкин
УрТИСИ ФГОБУ ВПО «СибГУТИ»
Россия
Россия
Список литературы
1. Unser M. Sampling - 50 years after Shannon // Proceedings of the IEEE. 2000. V. 88, № 4. P. 569-587.
2. Unser M. Sampling: 60 Years After Shannon // Sixteenth International Conference on Digital Signal Processing, Santorini, Greece. 2009. P. 42.
3. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем // Вестник аритмологии. 2001. № 24. С. 67-95.
4. Feichtinger H.G., Grochenig K., Strohmer T. Efficient numerical methods in non-uniform sampling theory // Numerische Mathematik, 1995. № 69. P. 423-440.
5. Marvasti F. Recovery of signals from nonuniform samples using iterative methods // IEEE Transactions on signal processing. 1991. V. 39, № 4. P. 872-878.
6. Senay S. Signal reconstruction from nonuniform samples using prolate spheroidal wave functions: theory and application. Doctoral Dissertation, Pittsburgh. 2011. P. 117.
7. Selva J. Functionally weighted Lagrange interpolation of band-limited signals from nonuniform samples // IEEE Transactions on Signal Processing. 2009. V. 57, № 1. P.168-181.
8. Tuncer T. E., Serdaroglu B. Block-based methods for the reconstruction of finite-length signals from nonuniform samples // IEEE Transactions on Signal Processing. 2007. V. 55, № 2. P. 530-541.
9. Прохоров С. А. Прикладной анализ неэквидистантных временных рядов / Самар. гос. аэрокосм. ун-т. 2001. 375 с.
10. Browning J. A method of finding unknown continuous-time nonuniform sample locations of band-limited functions // Advanced Signal Processing Algorithms, Architectures, and Implementations XIV. 2004. V. 5559. P. 289-296.
11. Marziliano, P. Reconstruction of irregularly sampled discrete-time bandlimited signals with unknown sampling locations // IEEE Transactions on Signal Processing. 1999. V. 48, № 12. P. 3462-3471.
12. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука, 1981. 281 с.
13. Поршнев С.В., Кусайкин Д.В. Исследование точности методов восстановления дискретных сигналов, заданных на неравномерной временно́й сетке // В мире научных открытий. 2013. Т. 46, № 10, С. 261-279.
14. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы: учебное пособие для вузов. М.: Наука, 1987. 598 с.
Рецензия
Для цитирования:
Поршнев С.В., Кусайкин Д.В. Методы повышения точности восстановления неравномерно дискретизированных сигналов при неизвестных значениях координат узлов временно́й сетки. Вестник СибГУТИ. 2014;(1):24-34.
For citation:
Porshnev S..., Kusaykin D... Signal reconstruction from non-uniform discrete-time signals with unknown locations. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2014;(1):24-34. (In Russ.)
Просмотров:
415
Послать статью по эл. почте 
