Автоматизированная система расчёта матрицы «игры с природой» и поиска оптимального режима работы УЗ ДПО

Статья посвящена актуальным проблемам разработки модели принятия управленческих решений на примере Института дополнительного профессионального образования (ИДПО) Иркутского государственного университета путей сообщения. Прогнозирование числа слушателей ИДПО выполнялось с помощью регрессионных моделей и адаптивной модели Брауна, при статистической обработке соответствующего показателя временно́го ряда за двенадцать предыдущих лет. Полученные модели проверены на адекватность. Исходя из результатов проверки было решено для двухнедельных и недельных курсов в июне месяце реализовать прогноз по адаптивной модели Брауна. Разработана методика расчёта матрицы чистой прибыли для выбора оптимального режима работы ИДПО в летнее время. Создано программное приложение для автоматизированного расчёта матрицы чистой прибыли и поддержки принятия оптимального управленческого решения в условиях неопределённости на основе критериев: Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица.

статистический метод, адаптивная модель Брауна, регрессионная модель, временны́е ряды, альтернативы, критерии выбора альтернатив, функция прибыли, матрица чистой прибыли

1. Ханова А.А. Структурно-функциональная модель сбалансированной системы показателей для принятия управленческих решений / А.А. Ханова // Вестник АГТУ. Управление, вычислительная техника и информатика. - 2012. - №1. - С. 200-208.

2. Артюхина В.А. Гибридная система поддержки принятия решений при управлении крупными корпоративными структурами / В.А. Артюхина, В.Н. Ефанов // Вестник УГАТУ. - 2012. - №3 (48). - С. 205-216.

3. Ивченко Б.П. Информационная микроэкономика. Часть 1. Методы анализа и прогнозирования / Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, И.Б. Иванцов. - СПб.: Нордмед-Издат, 1997. - 160 с.

4. Гладилин А.В. Эконометрика: учебное пособие / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. - М.: КНОРУС, 2006. - 232 с.

5. Буров А.В. Моделирование в экономике: учебное пособие / А.В. Буров, С.Л. Миньков, В.В. Сизов, В.М. Ушаков. - 2-е изд., перераб. и доп ; под ред. В.В. Сизова, С.Л. Минькова. - Томск: Изд-во Томского государственного педагогического университета, 2004. - 336 с.

6. Лукаши, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временны́х рядов: учебное пособие / Ю.П. Лукашин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

7. Асламова В. С. Оценка числа слушателей ИДПО на основе адаптивной модели Брауна / В. С. Асламова, Е. А. Темникова // Материалы 5-й междун. Науч.-практ. конф. «Транспортная инфраструктура Сибирского региона» в 2-х т., 2014. - Т. 1. - С. 274-278.

8. Темникова Е.А. Алгоритмы принятия решений на основе регрессионных моделей оценки числа слушателей ИДПО / Е.А. Темникова, В.С. Асламова // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2014. - № 1(41). - С.197-201.

9. Темникова, Е.А. Выбор альтернатив в условиях неопределённости по критериям принятия решений / Е.А. Темникова, В.С. Асламова // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014617604 зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 29 июля 2014 г.

10. Трофимова Л.А. Методы принятия управленческих решений: учебник для бакалавров / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. - М.: Изд-во Юрайт, 2014. - 335 с.

11. Темникова Е.А. Автоматизированное принятие решений на основе регрессионных моделей оценки числа слушателей ИДПО / Е.А. Темникова, В.С. Асламова // Труды Всероссийской молодёжной научно-практ. конф. «Винеровские чтения». - Иркутск: ИрГТУ, 2014 г - С.143-150.