Комплексное применение моделей системной динамики и агентного моделирования для принятия управленческих решений при внедрении инновационной технологии

В работе предложен новый методический подход, направленный на развитие имитационных моделей системной динамики и агентного моделирования в условиях, когда предприятие внедряет инновационную запатентованную технологию на новых рынках, что требует разработки новых бизнес-моделей, стратегий, коммуникационных процессов. Действующие модели решения этих задач реализованы в системе имитационного моделирования AnyLogic.

1. Klavsuts D. A., Klavsuts I. L., Rusin G. L. Aspects of Evaluating the Efficiency of Introducing Innovative Method and Technology Demand Side Management in Smart Grid System // Proc. 48th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), Dublin Institute of Technology, Ireland, 2–5 Sept., 2013.

2. Klavsuts I. L., Klavsuts D. A., Rusin G. L., Mezhov I. S Perfecting business processes in electricity grids by the use of innovative technology of demand side management in the framework of the general conception of smart grids // Proc. 49th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), Romania, Cluj-Napoca, 2–5 Sept. 2014.

3. Klavsuts D. A., Klavsuts I. L., Avdeenko T. V. Providing the quality of electric power by means of regulating customers' voltage // Proc. 49th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), Romania, Cluj-Napoca, 2–5 Sept. 2014.

4. Клавсуц И. Л., Русин Г. Л., Клавсуц Д. А. Управление внедрением инновационной энергосберегающей технологии в старопромышленных регионах СНГ и в Северо-Восточных Азиатских регионах: опыт и перспективы // Сборник научных статей «Модернизация российской экономики: перспективы, парадигмы, решения». 2014. С. 40–47, http://elibrary.ru/item.asp?id=23814265.

5. Klavsuts I. L., Klavsuts D. A., Rusina A. G., Rusin G. L. Modes control of Smart Power Grids based on the usage of the innovative method and device of Demand Side Management // Proc. 50th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), UK, Stoke-on- Trent, 1–4 Sept. 2015. DOI: 10.1109/UPEC.2015.7339779.

6. Клавсуц И. Л., Русин Г. Л., Хайруллина М. В. Стратегические модели внедрения инновационной технологии управления потреблением электроэнергии на мировые рынки // Сборник трудов МНТК «Актуальные проблемы электронного приборостроения» (АПЭП), Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. Т. 11. С. 94–101. ISBN 978-5-7782-2991-4; 978-5-7782-3002-6.

7. Klavsuts I. L., Rusina A. G., Klavsuts D. A. The development of simulation model of innovative technology of AC voltage normalization for introduction into smart grid system // Proc. 51th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), Portugal, Coimbra, 6–9 Sept. 2016.

8. Fishov A. G., Klavsuts I. L., Karjaubayev N. A., Klavsuts D. A. Decentralized smart multi-agent voltage regulation in electric grids. Ideology and modeling // Proc. 53th IEEE International Universities’ Power Engineering Conference (UPEC), UK, Glasgow, 4–7 Sept. 2018.

9. Bass F. M. A new product growth for model consumer durables // Management Science. 1969. V. 15, № 5. P. 215–227.

10. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / Под общ. ред. Д. М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1969. 340 с.

11. Brailsford S., Churilov L, and Dangerfield B. Front Matter, in Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making. John Wiley & Sons Ltd, Chichester, UK, 2014. DOI: 10.1002/9781118762745.

12. Jones L. Vensim and the development of system dynamics, in Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making. John Wiley & Sons Ltd, Chichester, UK, 2014. DOI: 10.1002/9781118762745.ch11.

13. AnyLogic. Многоподходное имитационное моделирование [Электронный ресурс]. URL: http:/www.anylogic.com/ (дата обращения: 02.11.2022).

14. Borshchev A. Multi-method modelling: AnyLogic, in Discrete-Event Simulation and System Dynamics for Management Decision Making. John Wiley & Sons Ltd, Chichester, UK, 2014. DOI: 10.1002/9781118762745.ch12.

15. Romanowska I., Wren C. D., Crabtree S. A. Agent-Based Modeling for Archaeology: Simulating the Complexity of Societies. SFI PRSS, 2021. 442 p. ISBN 978-1947864252.

16. Railsback S. F., Grimm V. Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton University Press, 2019. 360 p. ISBN 978-0691190839.

17. Crooks A., Malleson N., Manley E., Heppenstall A. Agent-Based Modelling and Geographical Information Systems: A Practical Primer (Spatial Analytics and GIS). SAGE Publications Ltd, 2019. 408 p. ISBN 978-1473958654.