Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Метод стегоанализа текстовых данных, основанный на использовании статистического анализа

Аннотация

В данной статье рассматривается метод стегоанализа текстовых данных. Предлагается новый подход, позволяющий с достаточно высокой долей вероятности определить наличие встроенной скрытой информации в тексте. Суть метода состоит в том, что извлекаемое из текста сообщение проверяется на случайность при помощи теста хи-квадрат. Случайность извлечённого сообщения означает наличие внедрения.

Об авторе

И. В. Нечта
СибГУТИ
Россия


Список литературы

1. Рябко Б. Я., Фионов А. Н. Криптографические методы защиты информации: учебное пособие для вузов. М.: Горячая линия-Телеком, 2005. 229 с.

2. James C. Steganography Past, Present, Future // URL: http://www.sans.org/ reaing_room/whitepapers/steganography/steganogaphy_past_present_future_552.pdf (дата обращения: 12.12.2009).

3. Nicetext // URL: ftp://ftp.eenet.ee/pub/FreeBSD/distfiles/nicetext-0.9. tar.gz (дата обращения: 12.12.2009).

4. Texto // URL: http://www.nic.funet.fi/pub/crypt/steganography/texto. tar.gz (дата обращения: 12.12.2009).

5. Markov-chain // URL: http://www.eblong.com/zarf/markov/chan.c (дата обращения: 12.12.2009).

6. Winstein K. Tyrannosaurus lex 1999. // URL: http://alumni.imsa.edu/ ~keithw/tlex/ (дата обращения: 12.12.2009).

7. Barzilay R., Lee L. Learning to paraphrase: An Universal approach using multiple-sequence aligment // URL: http://www.aclweb.org/anthology/N/N03/N03-1003.pdf (дата обращения: 12.12.2009).

8. Grothoff C., Grothoff K., Alkhutova L., Stutsman R., Atallah M. Translation-based steganography // In Proceedings of Information Hiding Workshop (IH 2005). Springer-Verlag. 2005. P. 15.

9. Chen Z., Huang L., Yu Z., Zhao X., Zheng X. Effective Linguistic Steganography Detection // IEEE 8th International Conference on Computer and Information Technology Workshops. 2008. P. 224−229.

10. Meng P., Huang L., Chen Z, Yang W., Li D. Linguistic Steganography Detection Based on Perplexity // URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?tp=&arnum ber=5089098&isnumber=5089035 (дата обращения: 12.12.2009).

11. Нечта И. В. Эффективный метод стегоанализа, базирующийся на сжатии данных // Вестник СибГУТИ, 2010. № 1. С. 50−55.

12. Ryabko B. Compression-based methods for nonparametric density estimation, on-line prediction, regression and classification for time series // 2008 IEEE Information Theory Workshop. Porto, Portugal. 2008.

13. Taskiran C., Topkara U., Topkara M., Delp E. Attacks on Lexical Natural Language Steganography Systems // Proceedings of the SPIE International Conference on Security, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents VI. San Jose. 2006.

14. Meng P. Analysis and Detection of Translation-Based Steganography // LNCS. Springer-Verlag. V. 6387/2010. P. 208−220.

15. Gutenberg Project // URL: http://www.gutenberg.org/wiki/Main_Page (дата обращения: 13.06.2011).


Рецензия

Для цитирования:


Нечта И.В. Метод стегоанализа текстовых данных, основанный на использовании статистического анализа. Вестник СибГУТИ. 2011;(3):27-34.

For citation:


I. Nechta  A method of steganalysis of text data based on statistical analysis. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2011;(3):27-34. (In Russ.)

Просмотров: 163


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)