Аппаратная реализация метода улучшения различимости объектов на изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости

В исследовании кратко охарактеризованы особенности искажений и способы улучшения изображений, полученных в условиях недостаточной видимости, предложен вариант аппаратной реализации метода улучшения различимости объектов на цифровых
изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости. В качестве результатов приведены описания аппаратных блоков, необходимых для реализации метода, и структурная схема, включающая блоки видеокамеры, монитора, оперативной памяти и
набор модулей, реализуемых с помощью программируемой логической интегральной схемы. Приведены RTL-схемы и фрагменты Verilog-описаний аппаратных модулей системы.

1. Михайлюк Ю. П., Начаров Д. В. Метод улучшения различимости объектов на цифровых изображениях, полученных в условиях недостаточной видимости // Журнал радиоэлектроники [электронный журнал]. 2015. No6.

2. He K., Sun J., Tang X. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior // Proc. of the 2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. P. 1956–1963.

3. Tarel J. -P., Hautiere N., Caraffa L., Cord A., Halmaoui H., Gruyer D. Vision Enhancement in Homogeneous and Heterogeneous Fog // IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. 2012. V. 4, Is. 2, P. 6–20.

4. Duminil A., Tarel J. -P., Brémond R. Single Image Atmospheric Veil Removal Using New Priors // Proc. of the 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). 2021. P. 1719–1723.

5. Zhang J., Li F., Kang M., Luo X., Zhao J., Xiao Ch., Du H., Wang H. A Method of Image Dehazing Based on Atmospheric Veil Prediction by ResNet // Proc. of the 2nd Workshop on User-centric Narrative Summarization of Long Videos. 2023. P. 17–24.

6. Varalakshmi J., Jose D., Kumar P. N. FPGA Implementation of Haze Removal Technique Based on Dark Channel Prior // Computational Vision and Bio-Inspired Computing (ICCVBIC 2021), 2021. P. 624–630.

7. Cyclone V Device Overview : technical description [Электронный ресурс]. URL: https://www.altera.com/en_US/pdfs/literature/hb/cyclone-v/cv_51001.pdf (дата обращения: 20.04.2023).

8. ADV7123 technical description [Электронный ресурс]. URL: http://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/ADV7123.pdf (дата обращения: 20.04.2023).

9. Altera Phase-Locked Loop IP Core User Guide : technical description [Электронный ресурс] URL:https://www.altera.com/en_US/pdfs/literature/ug/altera_pll.pdf (дата обращения: 20.04.2023)

10. Kumar A. K., Jeevaratnam N., Patnaik S. On-Chip Memory for Image Processing Applications Based on FPGA // Proc. of the International conference on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System, 2016. P.1598–1602.

11. Licciardo G. D., Cappetta C., Di Benedetto L. FPGA Optimization of Convolution-based 2D Filtering Processor for Image Processing // Proc. of the 8th Computer Science and Electronic Engineering Conference, 2016. P.180–185