Стохастическая модель функционирования вычислительных систем с накопителем при групповом обслуживании
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2024-18-1-40-47
Аннотация
Для оценки потенциальных возможностей вычислительных систем используются показатели осуществимости решения задач. Эти показатели характеризуют качество работы системы с учетом её надежности и параметров поступающих задач. Одним из режимов работы вычислительной системы является режим обслуживания потоков задач. В силу особенностей этого режима при анализе функционирования вычислительные системы рассматривают как объект стохастический, который, в свою очередь, хорошо исследуется вероятностными методами. В работе предлагается математическая модель расчета показателей осуществимости решения задач на вычислительных системах с накопителем в режиме обслуживания потока задач. Построение модели выполнено в рамках теории массового обслуживания. Получены аналитические решения для оценки наполненности накопителя.
Об авторах
В. А. Павский
Кемеровский государственный университет (КемГУ)
Россия
Россия
Павский Валерий Алексеевич, д.т.н., профессор, профессор кафедры общей математики и информатики
К. В. Павский
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ);
Институт физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН (ИФП СО РАН)
Россия
Россия
Павский Кирилл Валерьевич, д.т.н., доцент, профессор кафедры вычислительных систем, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ); заведующий Лабораторией вы- числительных систем, Институт физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН (ИФП СО РАН)
630102, Новосибирск, ул. Кирова, 86
Список литературы
1. Хорошевский В. Г. Архитектура вычислительных систем. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2008. 520 с.
2. Gupta S., Patel T., Engelmann C., and Tiwari D. Failures in large scale systems: long-term measurement, analysis, and implications // Proc. International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Denver, Colorado, November 12– 17, 2017.
3. Schroeder В., Gibson G. A large-scale study of failures in high-performance computing systems // Proc. International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN), Philadelphia, PA, USA, June 25–28, 2006.
4. Хорошевский В. Г. Модели анализа и организации функционирования большемасштабных распределенных вычислительных систем // Электронное моделирование. 2003. Т. 25, № 6.
5. Xie M., Dai Y. S., and Poh K. L. Computing system reliability: models and analysis. New York: Kluwer academic publishers, 2004.
6. Harchol-Balter M. Performance Modeling and Design of Computer Systems: Queueing Theory in Action. Cambridge University Press, 2013.
7. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.
8. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 520 с.
9. Павский К. В., Павский В. А. Модель для расчета показателей осуществимости решения задач на распределенных вычислительных системах с накопителем // Вестник СибГУТИ. 2014. № 4. С. 4–8.
10. Степанов В. В. Курс дифференциальных уравнений. М.: Едиториал УРСС, 2006. 472 с.
11. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения: в 2-х т. Tом 1. М: «ЛИБРОКОМ», 2010. 528 с.
Рецензия
Для цитирования:
Павский В.А., Павский К.В. Стохастическая модель функционирования вычислительных систем с накопителем при групповом обслуживании. Вестник СибГУТИ. 2024;18(1):40-47. https://doi.org/10.55648/1998-6920-2024-18-1-40-47
For citation:
Pavsky V.A., Pavsky К.V. Stochastic Model of Computer Systems Functioning with Accumulator Storage for Serving Groups. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2024;18(1):40-47. (In Russ.) https://doi.org/10.55648/1998-6920-2024-18-1-40-47
Просмотров:
1050
Послать статью по эл. почте 
