Стохастическая модель для оценки эффективности функционирования масштабируемых распределенных вычислительных систем при групповом восстановлении
Аннотация
Рассматривается модель функционирования распределенных масштабируемых вычислительных систем (ВС) при групповом восстановлении отказавших машин. Формализация модели выполнена системой дифференциальных уравнений, в которой неизвестными являются распределения вероятностей. В качестве показателей эффективности функционирования ВС приняты математическое ожидание и дисперсия числа исправных машин вычислительной системы. Решения получены в аналитическом виде.
Об авторах
В. А. Павский
Кемеровский технологический институт пищевой промышленности
Россия
Россия
К. В. Павский
СибГУТИ; институт физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН
Россия
Россия
Список литературы
1. Хорошевский В. Г. Архитектура вычислительных систем. М.: МГТУ им. Баумана, 2008. 520 с.
2. Dongarra J. J., A. J. van der Steen High-performance computing systems: Status and outlook, Acta Numerica, 2012. Р. 1-96.
3. TOP500 Supercomputers Official Site. TOP500 Lists [сайт] [Электронный ресурс]. URL: http ://www. top50 0. org (дата обращения 16.02.2017).
4. Nikolic S. High Performance Computing Directions: The Drive to ExaScale Computing // Труды международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ’2012). Новосибирск, 2012. URL: http://pavt.susu.ru/2012/ talks/Nikolic.pdf (дата обращения 16.02.2017).
5. Schroeder В., Gibson Garth A. A large-scale study of failures in high-performance computing systems // Proceedings of the International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN2006), Philadelphia, PA, USA, June 25-28, 2006, 10 р.
6. Каляев И. А., Коробкин В. В., Мельник Э. В., Малахов И. В. Отказоустойчивый управляющий вычислительный комплекс машины перегрузочной атомного реактора типа ВВЭР // Мехатроника, автоматизация, управление. 2003. № 3. С. 143-146.
7. S. Di, M. S. Bouguerra, L. Bautista-Gomez, and F. Cappello. Optimization of multilevel checkpoint model for large scale hpc applications. In Parallel and Distributed Processing Symposium, 2014 IEEE 28th International, Р. 1181-1190, May 2014.
8. Корнеев В. В., Семенов Д. В., Телегин П. Н., Шабанов Б. М. Отказоустойчивое децентрализованное управление ресурсами грид // Известия вузов. Электроника. 2015. № 1. С. 8389.
9. Вишневский В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. 512 с.
10. Хорошевский В. Г. Модели анализа и организации функционирования большемасштабных распределенных вычислительных систем // Электронное моделирование. Киев, 2003. Т. 25, № 6.
11. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. Изд. 3-е. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 520 с.
12. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.
13. Хорошевский В. Г., Павский В. А., Павский К. В. Расчет показателей живучести распределенных вычислительных систем // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2011. № 2 (15). С. 81-88.
14. Павский В. А., Павский К. В., Хорошевский В. Г. Вычисление показателей живучести распределенных вычислительных систем и осуществимости решения задач // Искусственный интеллект. 2006. № 4. С. 28-34.
Рецензия
Для цитирования:
Павский В.А., Павский К.В. Стохастическая модель для оценки эффективности функционирования масштабируемых распределенных вычислительных систем при групповом восстановлении. Вестник СибГУТИ. 2017;(4):67-72.
For citation:
Pavsky V.A., Pavsky K.V. Stochastic model to estimate the efficiency of distributed scalable computer systems functioning with group restorations. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2017;(4):67-72. (In Russ.)
Просмотров:
1128
Послать статью по эл. почте 