Stochastic model to estimate the efficiency of distributed scalable computer systems functioning with group restorations
Abstract
A model of distributed computer systems functioning with group restorations of failed machines is considered. The model is formalized in the form of differential equations systems, where unknown quantity is probability distribution. To assess the effectiveness of CS functioning, mathematic expectation and variance of the number of working machines in the model are accepted. Analytical solutions are obtained.
About the Authors
V. A. Pavsky
Кемеровский технологический институт пищевой промышленности
Russian Federation
Russian Federation
K. V. Pavsky
СибГУТИ; институт физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Хорошевский В. Г. Архитектура вычислительных систем. М.: МГТУ им. Баумана, 2008. 520 с.
2. Dongarra J. J., A. J. van der Steen High-performance computing systems: Status and outlook, Acta Numerica, 2012. Р. 1-96.
3. TOP500 Supercomputers Official Site. TOP500 Lists [сайт] [Электронный ресурс]. URL: http ://www. top50 0. org (дата обращения 16.02.2017).
4. Nikolic S. High Performance Computing Directions: The Drive to ExaScale Computing // Труды международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ’2012). Новосибирск, 2012. URL: http://pavt.susu.ru/2012/ talks/Nikolic.pdf (дата обращения 16.02.2017).
5. Schroeder В., Gibson Garth A. A large-scale study of failures in high-performance computing systems // Proceedings of the International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN2006), Philadelphia, PA, USA, June 25-28, 2006, 10 р.
6. Каляев И. А., Коробкин В. В., Мельник Э. В., Малахов И. В. Отказоустойчивый управляющий вычислительный комплекс машины перегрузочной атомного реактора типа ВВЭР // Мехатроника, автоматизация, управление. 2003. № 3. С. 143-146.
7. S. Di, M. S. Bouguerra, L. Bautista-Gomez, and F. Cappello. Optimization of multilevel checkpoint model for large scale hpc applications. In Parallel and Distributed Processing Symposium, 2014 IEEE 28th International, Р. 1181-1190, May 2014.
8. Корнеев В. В., Семенов Д. В., Телегин П. Н., Шабанов Б. М. Отказоустойчивое децентрализованное управление ресурсами грид // Известия вузов. Электроника. 2015. № 1. С. 8389.
9. Вишневский В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. 512 с.
10. Хорошевский В. Г. Модели анализа и организации функционирования большемасштабных распределенных вычислительных систем // Электронное моделирование. Киев, 2003. Т. 25, № 6.
11. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. Изд. 3-е. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 520 с.
12. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.
13. Хорошевский В. Г., Павский В. А., Павский К. В. Расчет показателей живучести распределенных вычислительных систем // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2011. № 2 (15). С. 81-88.
14. Павский В. А., Павский К. В., Хорошевский В. Г. Вычисление показателей живучести распределенных вычислительных систем и осуществимости решения задач // Искусственный интеллект. 2006. № 4. С. 28-34.
Review
For citations:
Pavsky V.A., Pavsky K.V. Stochastic model to estimate the efficiency of distributed scalable computer systems functioning with group restorations. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2017;(4):67-72. (In Russ.)
Views:
1129
Email this article 