Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Взаимосвязь выраженности фрактальных свойств потоков прикладного и сетевого уровней в информационных системах

https://doi.org/10.55648/1998-6920-2025-19-2-89-97

Аннотация

В статье приведены результаты экспериментальных исследований взаимосвязи степени выраженности фрактальных, или самоподобных, свойств потока событий прикладного уровня (операций над данными) и сетевого трафика (IP-пакетов) в клиент-серверных информационных системах. На основе статистического анализа сетевого трафика для различных потоков событий прикладного уровня, т. е. обращений к данным, установлена зависимость степени самоподобия в трафике от степени самоподобия в потоке событий прикладного уровня.

Об авторах

Дмитрий Евгеньевич Соколов
ООО "Ростелеком Информационные Технологии" (ООО "РТК ИТ")
Россия
начальник отдела внедрения систем расчетов центра компетенций по внедрениюсистем программы трансформации, ООО «Ростелеком Информационные Технологии»


Николай Геннадьевич Треногин
ООО "Ростелеком Информационные Технологии" (ООО "РТК ИТ"); Сибирский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики (СибГУТИ)
Россия
к.т.н., доцент кафедры телекоммуникационных сетей и вычислительных средствСибирского государственного университета геосистем и технологий (630108,г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10); директор департамента развития информационныхсистем и платформ ООО «Ростелеком Информационные Технологии»


Список литературы

1. Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография. М.:Радиотехника, 2003. 480 с.

2. Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000. 352 с.

3. Cox D.R. Long-Range Dependance: a Review. // Statistics: An Appraisal, Iowa State University Press, 1984, P. 55-74.

4. Треногин Н.Г., Соколов Д.Е. Фрактальные свойства потоков событий прикладного уровня в информационных системах // Вестник СибГУТИ. 2017. №4. С.97-103.

5. Ryu B., Lowen S. Modeling, analysis and simulation of self-similar traffic using the fractal-shot-noise-driven Poisson process. // Proc. IASTED Modeling and Simulation, Pittsburgh, PA, 1995.

6. Треногин Н.Г., Соколов Д.Е. Моделирование сетевого трафика в информационных системах на основе фрактального точечного процесса // Вестник университетского комплекса: сб. научных трудов. Под общей ред. проф. Н.В.Василенко. Вып. 2(16). Красноярск. ВСФ РГУИТП, НИИ СУВПТ. 2004. С.12-21.

7. Lowen S.B., Teich M.C. Estimation and simulation of fractal stochastic point processes // Fractals, 1995, 3. P. 183-210.

8. Ryu B.K. Fractal Network Traffic: From Understanding to Implications. Ph.D. thesis. Columbia University, 1996. 143 p.

9. Trenogin N.G., Petrov M.N., Sokolov D.E. Empirical Relationship for Queue Length Estimation in a System With Fractal Shot Input. // Siberian Journal of Science and Technology. 2017, Vol. 18. No. 2. P.294-299.


Рецензия

Для цитирования:


Соколов Д.Е., Треногин Н.Г. Взаимосвязь выраженности фрактальных свойств потоков прикладного и сетевого уровней в информационных системах. Вестник СибГУТИ. 2025;19(2):89-97. https://doi.org/10.55648/1998-6920-2025-19-2-89-97

For citation:


Sokolov D.E., Trenogin N.G. The relationship between the expression of fractal properties of application and network level flows in information systems. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2025;19(2):89-97. (In Russ.) https://doi.org/10.55648/1998-6920-2025-19-2-89-97

Просмотров: 45


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)